แมชชีนเลิร์นนิงจะช่วยเราค้นหาสิ่งมีชีวิตนอกโลกได้หรือไม่
โดย:
pp
[IP: 199.101.192.xxx]
เมื่อ: 2023-05-11 15:42:12
การศึกษานี้ตรวจสอบข้อมูลที่ถ่ายด้วยกล้องโทรทรรศน์ Green Bank ในเวสต์เวอร์จิเนียอีกครั้ง โดยเป็นส่วนหนึ่งของแคมเปญ Breakthrough Listen ซึ่งในตอนแรกระบุว่าไม่มีเป้าหมายที่น่าสนใจ สิ่งมีชีวิต เป้าหมายคือการใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกใหม่กับอัลกอริทึมการค้นหาแบบคลาสสิกเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น หลังจากเรียกใช้อัลกอริทึมใหม่และตรวจสอบข้อมูลอีกครั้งด้วยตนเองเพื่อยืนยันผลลัพธ์ สัญญาณที่ตรวจพบใหม่มีลักษณะสำคัญหลายประกาสัญญาณเป็นแถบแคบ ซึ่งหมายความว่ามีความกว้างสเปกตรัมแคบ ตามลำดับเพียงไม่กี่เฮิรตซ์ สัญญาณที่เกิดจากปรากฏการณ์ทางธรรมชาติมักจะเป็นสัญญาณบรอดแบนด์ร
- ความคิดเห็น
- Facebook Comments
